Son iki yıldır “yapay zeka aramasında nasıl görünürüm” sorusu etrafında bir ürün ve hizmet pazarı oluştu. Her hafta yeni bir kısaltma, yeni bir dosya biçimi, yeni bir “gizli formül” duyuluyor. Oysa konuyu en yetkili şekilde anlatabilecek taraf, sistemi geliştiren Google’ın kendisi ve Google nihayet bu konuda tek bir sayfada toplanmış resmi bir rehber yayımladı.
Bu yazı, Google Arama Merkezi’nin Google Arama’daki Üretken Yapay Zeka Özellikleri İçin Optimizasyon Rehberi ile Yapay zeka özellikleri ve web siteniz sayfasına dayanır. Amacımız rehberi cümle cümle çevirmek değil; ne söylediğini kendi cümlelerimizle özetlemek, söylemediği şeyleri ayırmak ve bir işletmenin bunu pratikte nasıl uygulayabileceğini göstermek.
Yazıda iki tür cümle göreceksiniz. “Google’a göre” diye başlayanlar rehberin söylediğidir. “Bizim yorumumuz” ya da “deneyimimize göre” diye başlayanlar ise bize aittir ve Google’a atfedilmemelidir. Bu ayrımı bilerek koruyoruz, çünkü bu alandaki karışıklığın büyük kısmı iki sesin birbirine karışmasından çıkıyor.
Her başlığı burada özetliyor, ayrıntı isteyen konularda ayrı yazılarımıza yönlendiriyoruz. Mekanizmanın kendisini merak edenler için Google AI Search nasıl çalışır ve Google AI Mode nedir yazılarımız da var; bu yazı ise özellikle Google’ın resmi tavsiyelerini merkeze alıyor.
Rehberin Ana Mesajı: SEO Hâlâ Önemli mi?
Google Arama Merkezi’ne göre cevap evet. Gerekçe de açık: AI Bakışı (AI Overviews) ve AI Modu (AI Mode) gibi üretken yapay zeka özellikleri, Google’ın temel arama sıralama ve kalite sistemlerinin üzerine kuruludur. Dolayısıyla yıllardır geçerli olan SEO en iyi uygulamaları bu özellikler için de geçerliliğini korur.
İkinci rehber sayfası bunu daha da net söylüyor. Google Arama Merkezi’ne göre AI Bakışı veya AI Modu’nda görünmek için ek şart yoktur ve başka özel optimizasyonlar da gerekmez. Bu cümle, pazardaki birçok vaadin tam tersi yönde duruyor.
Rehber İki Tekniği Öne Çıkarıyor
Rehber, bu özelliklerin arkasındaki iki tekniği adıyla anıyor ve ne yaptıklarını kısaca anlatıyor.
Veriyle artırılmış üretim (RAG). Sistem, yanıtı yalnızca modelin hafızasından üretmez; dizindeki güncel ve alakalı sayfaları bulur, yanıtı bu sayfalara dayandırır ve kullanıcıya o sayfalara bağlantılar sunar. Bizim yorumumuz: bu, “dizinde olmayan ya da bulunamayan sayfa yanıtın kaynağı olamaz” demektir. Görünürlüğün ilk kapısı bu yüzden yine dizine eklenmedir.
Sorgu yayılımı (query fan-out). Kullanıcı tek bir soru sorar; sistem bu sorudan türeyen, birbiriyle eşzamanlı birden fazla ek sorgu üretir ve daha geniş bir sonuç kümesi toplar. Rehberin ikinci sayfası bunu alt konularda ve farklı veri kaynaklarında birden fazla ilgili arama yapılması olarak tarif ediyor ve sonucun, yanıtla ilişkili daha fazla faydalı bağlantı göstermesini sağladığını söylüyor.
Bizim yorumumuz şu: sorgu yayılımı, tek bir anahtar kelimeye değil bir konunun çevresindeki alt sorulara cevap veren sayfaların avantajlı olabileceği anlamına gelir. Ama bu bir çıkarım; rehber “şu kadar alt başlık ekleyin” demiyor.
AI Bakışı ve AI Modu Farkı
Rehber iki özelliği şöyle ayırıyor. AI Bakışı, karmaşık bir konunun ana fikrini hızlıca anlatır ve yalnızca sistemler tarafından gerekli görüldüğünde gösterilir. AI Modu ise ayrıntılı inceleme, akıl yürütme ve karşılaştırma gerektiren sorgular içindir. Farklı modeller ve teknikler kullanıldığı için yanıtlar ve gösterilen bağlantılar değişebilir. Yani sabit bir “AI sonucu sırası” beklemek gerçekçi değil. Konunun uygulamalı yönü için AI Overview optimizasyonu yazımıza bakabilirsiniz.
AEO ve GEO Üzerine Google’ın Tutumu
Rehber AEO ve GEO terimlerini, yapay zeka aramasında görünürlük çalışmalarını tanımlayan etiketler olarak anıyor. Google’a göre yapay zeka aramasına optimizasyon, arama deneyimini optimize etmek anlamına geliyor ve SEO kapsamında kalıyor. Üçüncü taraf AEO/GEO hizmetlerini değerlendirirken de rehbere bakılmasını öneriyor. Terimlerin kendisini tanımak isterseniz GEO nedir ve AEO nedir yazılarımız hazır. Hangi iddiaların rehberle uyuşup hangilerinin uyuşmadığını ise AEO ve GEO mitleri: Google ne diyor yazımızda ayrıca işledik.
Üç Temel Uygulama
Rehberin pratik kısmı, temel SEO uygulamalarının yapay zeka aramasına uyarlanmasıdır ve üç başlık altında toplanır: değerli içerik, net teknik yapı ve yerel işletme ile e-ticaret bilgileri.
1. Değerli ve Özgün İçerik Üretin
Rehberin içerik tavsiyesi, bilinen “kullanıcı için yaz” ilkesinin biraz daha keskin hâli. Özetle şunları söylüyor:
- Herkesin zaten bildiği bilgileri tekrar etmeyin; ilk elden deneyime ve uzmanlığa dayanan özgün bir bakış açısı sunun.
- Kullanıcı odaklı yazın ve içeriği paragraflar ile başlıklarla düzenleyin.
- Uygun yerlerde yüksek kaliteli görsel ve video kullanın; bunun için mevcut görsel ve video SEO rehberlerini izlemek yeterlidir.
- Sayfa sayısını artırmak için sorgu varyasyonlarına yönelik toplu içerik üretmek, spam politikasındaki ölçeklendirilmiş içerik istismarı (scaled content abuse) kuralını ihlal eder.
- Yapay zeka araçlarıyla içerik üretiyorsanız Arama Yönergeleri ve spam politikalarına uymanız gerekir.
Rehber tüm bunları tek bir soruya bağlıyor: bu içerik ziyaretçilerimi memnun eder mi? Bizim yorumumuz: sorgu yayılımı bilgisi, “her alt soru için ayrı ince sayfa açayım” refleksini tetikleyebilir. Rehberin ölçeklendirilmiş içerik uyarısı tam da bu yola karşı bir fren. Alt soruları tek bir güçlü sayfada ya da gerçekten ayrı bir değer taşıyan sayfalarda karşılamak güvenli yön.
İçeriğin güvenilirlik boyutu, rehberin “ilk elden deneyim ve uzmanlık” vurgusuyla örtüşüyor. Bu çerçeveyi derinlemesine E-E-A-T nedir ve neden önemlidir yazımızda anlattık.
2. Net Bir Teknik Yapı Kurun ve Koruyun
Teknik başlık, rehberde en çok madde barındıran bölüm. Maddeleri sadeleştirerek aktarıyoruz:
| Konu | Rehberin söylediği |
|---|---|
| Arama teknik koşulları | Sayfa dizine eklenmiş ve snippet olarak gösterilmeye uygun olmalı. Search Console’da ilgili üretken yapay zeka özelliklerine dahil edilmiş olmak gerekir. Tüm koşullar sağlansa da dizine ekleme garanti değildir. |
| Tarama | İçerik herkese açık ve taranabilir olmalı. Çok büyük siteler tarama bütçelerini optimize etmeli. |
| Anlamsal HTML | Kusursuz olması şart değil; erişilebilirlik ve ayrıştırma için faydalı. |
| JavaScript | Engellenmediği sürece Google JavaScript içeriğini işleyebilir; standart JavaScript SEO uygulamalarına uyulmalı. |
| Sayfa deneyimi | Tüm cihazlarda sorunsuz görüntüleme, düşük gecikme ve ana içeriğin kolay ayırt edilebilmesi. |
| Yinelenen içerik | Azaltılmalı; hem kullanıcı deneyimini hem tarama kaynaklarını etkiler. |
Rehber ayrıca teknik sorunları görebilmek için sitenin Search Console’da doğrulanmasını öneriyor. İkinci sayfa buna birkaç somut madde ekliyor: robots.txt’te ve tüm CDN ya da barındırma altyapılarında taramaya izin verin, içeriklerinizi dahili bağlantılarla kolay bulunabilir kılın, önemli içerikleri metin biçiminde sunun ve yapılandırılmış verinin sayfadaki görünür metinle eşleştiğinden emin olun.
Bu satırların her biri için elimizde ayrı bir derinlemesine içerik var: teknik SEO rehberi, robots.txt nasıl hazırlanır, JavaScript SEO ve duplicate content nasıl önlenir. Bu başlığın tek sayfalık, uygulanabilir kontrol listesi hâlini ise AI Overview ve AI Modu teknik kontrol listesi yazımızda hazırladık.
3. Yerel İşletme ve E-Ticaret Bilgilerini Optimize Edin
Rehber, Merchant Center (ürün feed’leri) ve Google İşletme Profili aracılığıyla ürün ve hizmetlerin hem yapay zeka yanıtlarında hem de diğer sonuçlarda görünür olabileceğini söylüyor. İşletme bilgilerinin Google Arama’da eklenip yönetilmesini öneriyor ve İşletme Temsilcisi gibi yapay zeka destekli satıcı deneyimlerinin, işletme türüne ve hedeflere göre değerlendirilebileceğini belirtiyor. İkinci sayfa da Merchant Center ve İşletme Profili bilgilerinin güncel tutulmasını ayrıca anıyor.
Burada rehber ayrıntıya girmiyor; biz bu konuyu yerel işletme ve e-ticaret için AI araması yazımızda açtık.
Doğru Sanılan Yanlışlar: Gerekli Olmayanlar
Rehberin belki en çok konuşulacak bölümü, “gerekli olmayanlar” listesi. Google Arama Merkezi’ne göre aşağıdakiler Google Arama’daki yapay zeka görünürlüğü için şart değil.
| Yaygın inanış | Rehberin tutumu |
|---|---|
| LLMS.txt ve özel işaretlemeler | Google Arama bunları kullanmaz. Başka sistemler için oluşturulabilir ama Google Arama’daki görünürlüğe etkisi yoktur. |
| İçeriği parçalara ayırma (chunking) | Google sayfadaki farklı konuların ayrıntılarını anlayabilir. İdeal bir sayfa uzunluğu yoktur; sayfalar kullanıcılar için yazılmalıdır. |
| Yalnızca yapay zeka için yeniden yazma | Özel bir üslup gerekmez. Sistemler eş anlamlıları ve konunun genel anlamını kavrayabilir. |
| Sahte bahsedilme (mention) trafiği | Sıralama sistemleri yüksek kaliteli içeriğe odaklanır, spam engellenir. Yapay yollarla bahsedilme yaratmak etkili değildir. |
| Aşırı yapılandırılmış veri odaklılık | Yapay zeka araması için yapılandırılmış veri zorunlu değildir; ancak zengin sonuçlar için genel SEO stratejisinin parçası olarak kullanılmaya devam edilebilir. |
Bu tabloyu okurken iki dikkat noktası var.
Birincisi, kapsam. LLMS.txt maddesi “Google Arama bunu kullanmaz” diyor; “hiçbir yapay zeka sistemi kullanmaz” demiyor. Rehber diğer sistemler için dosyanın oluşturulabileceğini açıkça kabul ediyor. Bu dosyayı ve sınırlarını llms.txt nedir yazımızda tarafsızca ele aldık. Bizim yorumumuz: Google görünürlüğü hedefliyorsanız bu dosyaya öncelik vermeyin; başka bir kullanım senaryonuz varsa maliyeti düşük bir ek olarak değerlendirebilirsiniz.
İkincisi, yapılandırılmış veri. Rehber, yapılandırılmış verinin gereksiz olduğunu söylemiyor; yapay zeka araması için zorunlu olmadığını söylüyor. Zengin sonuçlar ve genel SEO için hâlâ anlamlı. İkinci sayfa da yapılandırılmış verinin sayfadaki görünür metinle eşleşmesini şart koşuyor. Hangi türün ne işe yaradığını schema türleri sözlüğü yazımızda topladık. Mitlerin tamamı için ayrıntılı değerlendirme yine AEO ve GEO mitleri yazımızda.
Kontrol Seçenekleri: Hangi İçeriğiniz Nasıl Gösterilsin?
İkinci rehber sayfası, içeriğinizin Google’da nasıl kullanılacağını yönetmek için dört mekanizmayı sayıyor:
- robots.txt: Googlebot’un erişimini düzenler.
- nosnippet, data-nosnippet, max-snippet: Arama’da gösterilen bilgiyi sınırlar.
- noindex: Sayfanın dizine eklenmesini engeller.
- Google-Extended: Bazı Google sistemlerinde yapay zeka eğitimi ve temellendirmeyi sınırlar.
Sorun yaşarsanız rehberin önerdiği sıra şu: önce kontrolün doğru uygulandığını ve Googlebot tarafından görülebildiğini URL Denetleme aracıyla doğrulayın; ardından değişikliğin yeniden taranıp işlenmesi için zaman tanıyın (Google bunun birkaç gün ile birkaç ay arasında değişebileceğini söylüyor) ve gerekirse yeniden tarama isteyin; sorun sürerse Google Arama Merkezi Yardım Topluluğu’nda sorun.
Bizim yorumumuz: bu kontroller bir denge meselesi. Snippet’i çok kısıtlarsanız yapay zeka özelliklerinde ve klasik sonuçlarda daha az görünür olabilirsiniz; hiç kısıtlamazsanız içeriğiniz geniş ölçüde kullanılabilir. Hangi sayfada hangi tercihi yapacağınız işletme kararıdır. Ayrıntılı senaryolar için yapay zeka özellikleri için önizleme kontrolleri yazımıza bakın.
Search Console ile Görünürlüğü Ölçme
Ölçüm bölümü, rehberin en dikkatli okunması gereken yeri, çünkü burada hem söylenenler hem söylenmeyenler önemli.
Rehbere göre Search Console’daki üretken yapay zeka performans raporu, içeriğinizin Arama ve Keşfet’teki yapay zeka özelliklerinde nasıl performans gösterdiğini ve kullanıcıların bu özellikler üzerinden size nasıl ulaştığını gösteriyor. Rapor için rehberin verdiği tanım bu kadar.
Önemli not. Raporun arayüz ayrıntılarını (hangi metriklerin sunulduğu, hangi sekmelerde yer aldığı, hangi hesaplarda açık olduğu) Google’ın bu iki sayfası ayrıntılı biçimde anlatmıyor ve bu konuda üçüncü taraf haberlerde çelişkili bilgiler dolaşıyor. Bu yüzden biz de ayrıntı uydurmuyoruz. Raporun kapsamını ve sunduğu verileri kendi Search Console hesabınızda doğrulamanızı öneririz.
İkinci sayfa ölçümle ilgili şunları ekliyor:
- Yapay zeka özelliklerinde görünen siteler genel arama trafiğine dahildir ve Search Console Performans raporunda “Web” arama türü altında raporlanır.
- Dönüşüm ve sitede geçirilen süre gibi metrikler Google Analytics gibi araçlarla izlenebilir.
- Google, AI Bakışı bulunan arama sonuçlarında kullanıcı tıklamalarının daha yüksek kalitede olduğunu, yani kullanıcıların siteye daha fazla zaman harcama olasılığının daha yüksek olduğunu tespit ettiğini belirtiyor. Bu, Google’ın kendi ifadesi; biz bir ölçüm sunmuyoruz ve kendi sitenizde doğrulamadan genellemeyin.
Rehber üçüncü taraf araçlar konusunda da net bir uyarı yapıyor: sıralama vaat eden ya da “dahili” Google metriklerine eriştiğini iddia eden araçlara temkinli yaklaşın. Google’a göre hiçbir üçüncü taraf araç dahili sıralama veya yapay zeka sistemlerine erişemez; tavsiyeleri resmi rehberlikle karşılaştırmak gerekir. Bu cümle, aylık “AI görünürlük skoru” satan her aracı otomatik olarak değersiz yapmaz; ama o skorların Google’ın iç verisi olmadığını, yalnızca dışarıdan yapılan örneklemeler olduğunu bilerek okumak gerekir. Bu son cümle bizim yorumumuzdur.
Adım adım ölçüm kurulumu için yapay zeka aramasında görünürlüğü ölçme yazımızı, Search Console’un genel kullanımı için Google Search Console kullanımı rehberimizi inceleyebilirsiniz.
Ajan Tabanlı Deneyimleri Keşfedin
Rehber, son bölümlerinden birini yapay zeka ajanlarına ayırıyor. Ajanlar, rezervasyon yapmak ya da ürün karşılaştırmak gibi görevleri kullanıcı adına yerine getirebilen sistemler. Rehbere göre tarayıcı ajanları siteye ekran görüntüleri, DOM yapısı ve erişilebilirlik ağacı gibi verilerle ulaşıyor. Ajan dostu web sitesi en iyi uygulamalarının incelenmesi öneriliyor ve Evrensel Ticaret Protokolü (UCP) gibi yeni protokollerin arama ajanlarının daha kapsamlı işler yapmasına olanak tanıyabileceği belirtiliyor.
Burada rehber bir “yapın” listesi vermiyor, “haberdar olun” diyor. Bizim yorumumuz da aynı yönde: şimdilik atılacak makul adım, sitenizdeki kritik akışların (form, rezervasyon, sepet) klavyeyle ve erişilebilirlik araçlarıyla sorunsuz kullanılabildiğinden emin olmak. Erişilebilirlik ağacından okuyan bir ajan, bozuk etiketli bir formda da tıpkı bir ekran okuyucu kullanıcısı gibi zorlanır. Bu çıkarım rehberde açıkça geçmiyor; ajanların erişilebilirlik ağacını kullandığı bilgisinden varılan bir sonuç. Konuyu ayrıca AI agentlar için web sitesi hazırlama yazımızda işledik.
Rehberin Beş Öncelikli Adımı
Rehber, özet kısmında beş adım sıralıyor. Biz de her birine kısa bir not ekleyerek aktarıyoruz:
- SEO en iyi uygulamalarına öncelik verin. Net teknik yapı ve benzersiz, değerli içerik temeldir.
- Faydalı, özgün içerik üretin. Uzmanlığa dayalı, genel bilgilerin ötesine geçen içerikler oluşturun.
- ”AEO/GEO hileleri” yerine etkili SEO’yu tercih edin. İçeriği parçalama, gereksiz yapay zeka dosyaları ya da yapay bahsedilme gibi taktikleri göz ardı edin.
- Görünürlüğü izleyin. Üretken yapay zeka performans raporunu kullanın.
- Ajan tabanlı deneyimlerden haberdar olun. Tarayıcı ajanlarını ve yeni protokolleri takip edin.
Bu listenin ilginç yanı, hiçbir maddesinin yeni bir teknik içermemesi. Dört madde zaten bildiğimiz SEO disiplini, beşincisi ise bir takip tavsiyesi. Bizim yorumumuz: rehberin asıl mesajı, yapay zeka aramasını ayrı bir disiplin gibi ele almak yerine mevcut SEO işinizin kalitesini yükseltmek.
Bir İşletme Bunu Pratikte Nasıl Uygular?
Buraya kadar Google’ın söylediklerini aktardık. Bu bölüm tamamen bizim yorumumuz ve deneyimimiz; rehberde birebir bu adımlar yazmıyor. Rehberi bir işletmenin haftalık işine çevirirsek şöyle bir sıra öneriyoruz.
Adım 1: Dizine Girebildiğinizi Doğrulayın
Önce zemini kontrol edin. Search Console’da siteyi doğrulayın, önemli sayfaların dizinde olduğunu URL Denetleme ile teyit edin, robots.txt ve CDN katmanında Googlebot’u yanlışlıkla engellemediğinizi görün. Bu adım sıkıcı görünür ama sonraki her şey buna bağlı. Teknik temeli baştan kontrol etmek için teknik SEO rehberi iyi bir başlangıç.
Adım 2: Mevcut İçeriğinizi “Genel Bilgi” Testinden Geçirin
En önemli 10-20 sayfanızı açın ve her birine şunu sorun: bu sayfada, rakiplerin sayfalarında olmayan ne var? Kendi verimiz, kendi deneyimimiz, kendi süreç fotoğraflarımız, gerçek müşteri sorularından çıkan notlar gibi şeyler varsa iyi. Yalnızca ansiklopedik özet varsa o sayfa, rehberin “herkesin bildiği bilgileri tekrar etmeyin” uyarısının tam hedefindedir. Deneyimimize göre bu testten geçemeyen sayfaların çoğu için çare yeni sayfa yazmak değil, mevcut sayfaya gerçek bir bakış açısı eklemektir.
Adım 3: Soru Kümelerini Planlayın, Sayfa Yığını Üretmeyin
Sorgu yayılımını bilmek, bir konunun etrafındaki alt soruları düşünmeniz için iyi bir gerekçe. Ama rehberin ölçeklendirilmiş içerik uyarısı unutulmamalı. Pratik yaklaşım: bir konu için müşterilerin gerçekten sorduğu soruları (satış ekibi, destek talepleri, arama önerileri) listeleyin; hepsini tek bir kapsamlı sayfada ya da gerçekten ayrı niyet taşıyanları ayrı sayfalarda cevaplayın. Aynı cevabı kelime oynatarak farklı sayfalara dağıtmayın; bu hem rehberin işaret ettiği spam riskini hem de iç rekabeti doğurur.
Adım 4: Yerel ve Ürün Verilerinizi Güncel Tutun
Fiziksel bir işletmeyseniz İşletme Profili bilgilerinizi (çalışma saatleri, hizmetler, telefon, kategori) güncelleyin. Ürün satıyorsanız Merchant Center feed’inizin sitenizdeki fiyat ve stok ile tutarlı olduğunu kontrol edin. Rehber bu iki kaynağı özellikle anıyor, çünkü ürün ve hizmetler buradan yapay zeka yanıtlarına da taşınabiliyor.
Adım 5: Yapılandırılmış Veriyi Sayfayla Uyumlu Tutun
Yapılandırılmış veriyi “yapay zeka hilesi” olarak değil, genel SEO’nun parçası olarak ele alın. Tek kural, işaretlemenin sayfadaki görünür içerikle çelişmemesi. Sayfada olmayan bir SSS’yi ya da yorumu işaretlemek, rehberin tarifine ters düşer.
Adım 6: Ölçüm Rutini Kurun
Ayda bir, Search Console’da yapay zeka performans raporuna ve Performans raporunun “Web” görünümüne bakın; raporun kapsamını kendi hesabınızda doğruladıktan sonra hangi sayfaların bu özelliklerde göründüğünü not edin. Google Analytics tarafında ise o sayfaların dönüşüm ve etkileşim davranışını izleyin. Bizim önerimiz, ölçümleri “trafik arttı mı” sorusuyla sınırlamamak: görünürlük artsa da tıklama düşebilir, tıklama düşse de dönüşüm artabilir. Bu yüzden tek bir metrik yerine birkaçını birlikte okumak gerekir.
Adım 7: “Hile” Tekliflerine Karşı Bir Filtre Kullanın
Size AEO/GEO hizmeti satmak isteyen birinden teklif aldığınızda rehberi yanınıza alın. Teklif; içeriği “yapay zeka için parçalamayı”, LLMS.txt ile Google görünürlüğü vaat etmeyi, yapay bahsedilme satın almayı ya da Google’ın dahili verilerine erişimi öne sürüyorsa, rehberin tam tersi yönünde duruyor demektir. Hizmet sağlayıcının önerdiği işin, rehberdeki beş öncelikli adımla örtüşüp örtüşmediğine bakın.
Adım 8: Ajan Hazırlığını Küçük Başlatın
Erişilebilirlik ve form kullanılabilirliği denetimi yapın. Bu, hem insan kullanıcılar hem de ajanlar için faydalı, riski düşük bir yatırım.
Bu sekiz adımı kendi sitenize uyarlamakta zorlanıyorsanız, SEO paketlerimizi inceleyebilir ya da doğrudan iletişim sayfasından bize yazabilirsiniz.
Rehberin Söylemedikleri
Bir özetin dürüstlüğü, söylenmeyenleri de işaretlemesinden geçer. Rehber şunları söylemiyor; bu yüzden bu konularda kesin konuşmuyoruz.
- Bir sayfanın AI Bakışı’nda ya da AI Modu’nda mutlaka gösterileceğine dair bir garanti vermiyor; tersine, koşullar sağlansa bile dizine ekleme ve yayınlanma garantisi olmadığını söylüyor.
- İdeal bir kelime sayısı, başlık sayısı ya da paragraf uzunluğu tarif etmiyor.
- Search Console raporunun metrik ve sekme ayrıntılarını bu iki sayfada ayrıntılandırmıyor.
- Diğer arama ve yanıt motorlarının (Google dışındaki sistemler) nasıl çalıştığı hakkında bir şey söylemiyor. Başka sistemler için farklı kuralların geçerli olabileceğini ima etmesi dışında bir yorum yapmıyor.
Bu yüzden “Google dedi ki” diye başlayan her iddianın kaynağını kontrol etmenizi, bizim cümlelerimiz de dahil olmak üzere “bizim yorumumuz” etiketli yerleri ise bir görüş olarak okumanızı öneririz.
Sık Sorulan Sorular
Kaynaklar
- Google Arama Merkezi, Google Arama’daki Üretken Yapay Zeka Özellikleri İçin Optimizasyon Rehberi. Son güncelleme: 14 Temmuz 2026. Erişim: 18 Ekim 2026.
- Google Arama Merkezi, Yapay zeka özellikleri ve web siteniz. Son güncelleme: 31 Aralık 2025. Erişim: 18 Ekim 2026.
Sonuç
Google’ın rehberi yeni bir oyun kitabı değil, eski kitabın üzerine yazılmış net bir not: yapay zeka özellikleri temel arama sistemlerine dayanıyor, SEO en iyi uygulamaları geçerli ve ek bir “yapay zeka optimizasyonu” gerekmiyor. Dizine girin, taranabilir ve hızlı bir site sürün, özgün ve uzmanlığa dayalı içerik yazın, işletme ve ürün verilerinizi güncel tutun, görünürlüğünüzü Search Console ile izleyin ve ajan tabanlı deneyimleri uzaktan takip edin.
Bizim yorumumuz: bu rehberin en değerli yanı, neyi yapmayacağınızı söylemesi. Parçalama, yapay dosyalar ve sahte bahsedilme için harcanacak bütçe ve emek, gerçek içerik ve teknik temel için çok daha verimli kullanılabilir. Konuların ayrıntısına inmek için kardeş yazılarımıza göz atın: mitler, teknik kontrol listesi, önizleme kontrolleri, ölçüm ve yerel işletme ile e-ticaret.
